Инструменты
и материалы

Описание самой базы: типы BSON, методы коллекции, операторы запроса и обновления, индексы, агрегация, репликация. Первое место, куда стоит смотреть по любому вопросу о поведении сервера.

Что открыть

Раздел Query Operators — полный список операторов фильтра с примерами. В нём есть и редкие операторы, которые в статьи не попадают.

Версия

В левом верхнем углу переключатель версии сервера. На стенде курса стоит MongoDB 7 — выбирайте её, иначе примеры могут не запуститься.

Язык

Английский. Русского перевода официальной документации нет; переводы на сторонних сайтах отстают на несколько версий.

Оболочка mongosh — это программа JavaScript с подключением к серверу, поэтому у неё свои возможности: переменные, циклы, функции, загрузка скриптов файлом, настройка вывода. В основное руководство это не входит.

Что открыть

Раздел Reference — список команд оболочки, и Write Scripts — как оформить набор команд файлом и запустить его разом.

Набор отдельных программ: mongoimport и mongoexport для JSON и CSV, mongodump и mongorestore для двоичных копий базы. Они не входят в поставку сервера и ставятся отдельно.

Где встречается

Скрипт stend/load.sh в репозитории практик заливает базы курса именно через mongoimport — глава 1.0.

Разница

mongoexport отдаёт JSON, читаемый человеком, но теряет часть типов BSON. mongodump сохраняет типы точно, но его файл открыть текстовым редактором нельзя. Для резервной копии берут второе, для обмена данными — первое.

Официальный клиент, на нём сняты все кадры в этой книге. Кроме просмотра документов умеет три вещи, которых нет у большинства остальных: анализ схемы, сборку конвейера агрегации по стадиям и разбор плана выполнения запроса схемой.

Анализ схемы

Вкладка Schema берёт выборку документов и показывает, какие поля вообще встречаются в коллекции, какого они типа и в какой доле документов есть. На чужой базе это первое, что стоит открыть.

План выполнения

Вкладка Explain Plan рисует те же шаги, что разбираются в практикуме, прямо в окне клиента — без выгрузки JSON на сторонний сайт.

Ограничение

Анализ схемы идёт по выборке, а не по всей коллекции. Редкое поле, которое есть у одного документа из десяти тысяч, в отчёт может не попасть.

Подключение к серверу прямо из редактора: коллекции видны в боковой панели, а запросы пишутся в файле .mongodb.js и запускаются по кнопке. Результат открывается соседней вкладкой.

Чем удобно

Запросы остаются файлом в репозитории: их видно в истории изменений, можно показать преподавателю и запустить повторно. В оболочке набранная команда теряется вместе с окном терминала.

Установка

Поиск «MongoDB for VS Code» в разделе расширений редактора.

Официальная песочница для полнотекстового поиска: там настраивается индекс поиска и проверяется стадия $search. Обычные запросы find она не выполняет.

Когда пригодится

В модуле 3, на теме текстового поиска. Настройка поискового индекса сложнее обычного, и подбирать её на живой базе долго.

Первоисточник правила Equality — Sort — Range: как расставить поля в составном индексе и почему именно так. Рядом лежит страница Interpret Explain Plan Results с расшифровкой всех шагов плана, включая редкие.

Зачем читать

Визуализатор выдаёт готовый ответ, но не объясняет его. Объяснение, которое спрашивают на приёмке и на собеседовании, — здесь.

Двенадцать типовых решений с разбором: когда данные вкладывают в документ, а когда разносят по коллекциям; как хранить историю версий; что делать с документом, который растёт без предела. У каждого шаблона указано, какую задачу он решает и какие ограничения вводит.

С чего начать

С шаблонов Extended Reference и Subset: они отвечают на вопрос, с которого начинается проектирование: вкладывать связанные данные в документ или ссылаться на них.

Правило $jsonSchema заставляет сервер отвергать документы, в которых нет обязательного поля или тип не тот. Свобода формы при этом сохраняется: проверяется только то, что вы перечислили.

Где в книге

Глава 3.1 модуля 3. Раздел документации пригодится раньше, если в своём проекте данные уже расползаются.

Служба облака Atlas сама смотрит на медленные запросы работающего кластера и предлагает индексы и правки схемы — то, что в практикуме делается руками. На бесплатном уровне M0 недоступна, нужен платный кластер, поэтому в курсе она разбирается по документации.

Зачем знать

На рабочем проекте с этой вкладки начинают разбор жалоб на скорость. Смысл её выводов будет понятен, если вы прошли практикум: там те же числа плана.

Курсы самой компании с видео, заданиями в браузере и экзаменами на сертификат. Программы обучения собраны по ролям: разработчик, администратор, специалист по данным. Курсы бесплатные; платный только экзамен.

Язык

Английский, с субтитрами. Терминология совпадает с документацией, так что после этой книги материал читается.

Сертификат

Прохождение программы обучения даёт скидку 50% на экзамен. Студентам и преподавателям по программе MongoDB Students экзамен дают бесплатно, вместе с кредитами на облако Atlas. Заявка подаётся через GitHub Student Developer Pack.

Значки навыков

Skill Badges — короткие курсы на одну тему с отдельным подтверждением. Занимают несколько часов, в отличие от полной программы обучения.

Официальный форум, где отвечают инженеры компании. Читать его стоит ради чужих вопросов: в разделе о производительности разобраны десятки реальных планов выполнения с объяснением, что в них не так.

Как спрашивать

К вопросу о скорости прикладывают вывод explain("executionStats"), версию сервера и список индексов коллекции. Без этих трёх вещей ответить нельзя, и первым же сообщением их попросят.